AI Deep Dive

Auf Anfrage

In unserem zweitägigen Workshop eignen Sie sich die Grundlagen des Deep Learning an und lernen, wie Sie Deep Learning zur Lösung zahlreicher Probleme, wie zum Beispiel Churn Prediction und Bildklassifikation, einsetzen.

Wir beginnen mit einer intuitiven Einführung in die Funktionsweise neuronaler Netze, gefolgt von einem Überblick über gängige Architekturen, die für eine Vielzahl von Problemen eingesetzt werden können. Darüber hinaus erlernen Sie, wie Sie Ihre Deep Learning-Projekte organisieren und moderne Werkzeuge wie PyTorch, TensorBoard und PyTorch Lightning gewinnbringend einsetzen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Deep Learning selbstständig zur Problemlösung einzusetzen.

Inhalte

Tag 1

  • Wie lernen neuronale Netze?
  • Mathematisches Verständnis von Feed-Forward-Netzwerken
  • PyTorch Grundlagen
  • Datenverarbeitung in PyTorch
  • Feed-Forward-Netzwerke trainieren und auswerten
  • Häufige Probleme in Neuronalen Netzwerken verstehen
  • PyTorch auf PyTorch-Lightning übertragen
  • Tabellenbasierte Datenmodellierung mit neuronalen Netzen

Tag 2

  • Convolutional Neural Networks (CNN) & die gängigen Architekturen verstehen
  • Bildklassifikation mit CNN und Transfer Learning
  • Sequenzmodellierung von Zeitreihen
  • Tipps und Tricks für die Modellierung neuronaler Netze
  • Überblick über fortgeschrittene neuronale Netzwerkarchitekturen

Zielgruppen und Zulassungsvoraussetzungen

Der Kurs richtet sich an

  • Fachexpertinnen und -experten, z.B. IT-Mitarbeiterinnen und -mitarbeiter, Teamleiterinnen und -leiter, Projektleiterinnen und -leiter, Process Owners, Innovationsmanagerinnen und -manager
  • Software-Entwicklerinnen und Softwareentwickler sowie Data Engineers
  • Data Scientists

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Python, Linear Algebra & Wahrscheinlichkeitstheorie

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