Sie sind mit Python, Linear Algebra und der Wahrscheinlichkeitstheorie vertraut? Sie möchten sich jedoch tiefgehender damit beschäftigen? Von 09.-10.12. lernen Sie im 2-tägigen Workshop „AI Deep Dive“ wie Sie Deep Learning zur Problemlösung anwenden und einsetzen können. Der Kurs findet in Kooperation mit der TU Graz statt.

Kursinhalte

 

Tag 1

  • Wie lernen neuronale Netze?
  • Mathematisches Verständnis von Feed-Forward-Netzwerken
  • PyTorch Grundlagen
  • Datenverarbeitung in PyTorch
  • Feed-Forward-Netzwerke trainieren und auswerten
  • Häufige Probleme in Neuronalen Netzwerken verstehen
  • PyTorch auf PyTorch-Lightning übertragen
  • Tabellenbasierte Datenmodellierung mit neuronalen Netzen

 

Tag 2

  • Convolutional Neural Networks (CNN) & die gängigen Architekturen verstehen
  • Bildklassifikation mit CNN und Transfer Learning
  • Sequenzmodellierung von Zeitreihen
  • Tipps und Tricks für die Modellierung neuronaler Netze
  • Überblick über fortgeschrittene neuronale Netzwerkarchitekturen

 

 

Der Kurs richtet sich an

  • Fachexpertinnen und -experten, z.B. IT-Mitarbeiterinnen und -mitarbeiter, Teamleiterinnen und -leiter, Projektleiterinnen und -leiter, Process Owners, Innovationsmanagerinnen und -manager
  • Software-Entwicklerinnen und Softwareentwickler sowie Data Engineers
  • Data Scientists

 

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Python, Linear Algebra & Wahrscheinlichkeitstheorie

 

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