Data Management

Wir vereinfachen Datenwissenschaften indem wir Abstraktionen auf hoher Ebene bereitstellen, sowie Systeme und Werkzeuge zur effizienten Ausführung von verschiedenen Aufgaben der Datenwissenschaft schaffen.

Data Management 1 2 3

Forschungsbereiche

1Deklaratives, Grossangelegtes Maschinelles Lernen Und Datenverarbeitung

Wir entwickeln SystemDS, ein Open-Source-ML-System für alle einzelnen Prozesse der Datenwissenschaft – wie etwa für das Einbinden, Reinigen und Testen von Daten. Außerdem schulen wir Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Unternehmen in datenwissenschaftlichen Themen.

2Datenintegration, Reinigung Und Validierung Für ML-Workloads

Unser Ziel ist es, Sprachabstraktionen für die Datenintegration und -reinigung, aber auch für die Anomalieerkennung sowie Datenvalidierung für ML-Workloads zu untersuchen.

3Domänenspezifische Datenverwaltung

Wir haben uns das Ziel gesteckt, unsere systemorientierte Forschung durch anwendungsorientierte Forschung im Bereich Datenmanagement und fortgeschrittene Analytik für bestimmte Bereiche und nicht-relationale Datenmodelle wie Zeitreihen, Grafiken und semi-strukturierte Dokumente zu ergänzen.

Forschungskompetenzen

  • ML-Systeme für den Lebenszyklus von Datenwissenschaftlern
  • Verteilte Datenverwaltung / Cloud-Datenplattformen
  • Datenintegration und Datenreinigung
  • Spezialisierte Datensysteme
  • Systemarchitektur

Area Management