Publikationen

Die optimale und nachhaltige Gestaltung komplexer Prozesse in Produktionsunternehmen setzt ein strukturiertes Vorgehen in der Problemlösung voraus. Durch das breite Aufgabenspektrum und die miteinander in Konkurrenz stehenden Zielsetzungen gilt diese Rahmenbedingung insbesondere für das Supply Chain Management in der Automobilindustrie. Mit einem in mehrere Schritte gegliederten Prozess gelingen die Entwicklung und Anwendung eines Rechenmodells zur Optimierung der Gesamtkosten im Teileversorgungsprozess. Dieses stellt unter Einbindung der beteiligten Fachbereiche die ganzheitliche Optimierung der Versorgungsgesamtkosten und die Durchführung effizienter Planungsschleifen im operativen Betrieb sicher. Der Datenqualität kommt hierbei eine besondere Bedeutung zu.

Painting a modern car involves applying many coats during a highly complex and automated process. The individual coats not only serve a decoration purpose but are also curial for protection from damage due to environmental influences, such as rust. For an optimal paint job, many parameters have to be optimised simultaneously. A forecasting model was created, which predicts the paint flaw probability for a given set of process parameters, to help the production managers modify the process parameters to achieve an optimal result. The mathematical model was based on historical process and quality observations. Production managers who are not familiar with the mathematical concept of the model can use it via an intuitive Web-based Graphical User Interface (Web-GUI). The Web-GUI offers production managers the ability to test process parameters and forecast the expected quality. The model can be used for optimising the process parameters in terms of quality and costs.