Paper mit Know-Center Autor in renommiertem IEEE Journal

Heutzutage sind Empfehlungssysteme, sogenannte "Recommender Systems", ein essentieller Teil vieler digitaler Plattformen – bekannte Websites wie Netflix oder Amazon empfehlen ihren Nutzern immer wieder individuell maßgeschneiderte Filme oder Gegenstände, basierend auf der Ähnlichkeit von Filmen, Gegenständen und Nutzern. Mit zunehmender Datenmenge, die in die Berechnung dieser Empfehlungen einfließt, ist es notwendig, die Komplexität zu reduzieren und die Effizienz zu optimieren. Das Know-Center hat nun an einem Paper zu diesem Thema mitgewirkt.