Das von Know-Center Researchern, Belgin Mutlu, Patrick Höfler, Eduardo Veas und Vedran Sabol verfasste Paper Suggesting Visualisations for Published Data wurde auf der International Conference on Information Visualization Theory and Applications, in Lissabon akzeptiert.
Das Paper Suggesting Visualisations for Published Data handelt von Forschungsarbeiten, die in unterschiedlichen digitalen Bibliotheken veröffentlicht werden und ihre eigenen Metadaten Modelle anwenden, um wissenschaftliche Fakten zu verwalten, abzufragen und zu analysieren. Für gewöhnlich werden nur jene Metadaten berücksichtigt, die von jedem Artikel zur Verfügung gestellt werden, aber nicht ihre Inhalte. Daher ist es eine langwierige Aufgabe, die Inhalte der Publikationen herauszufiltern. Darüber hinaus, sind wissenschaftliche Daten innerhalb von Publikationen in einem bestimmten Format fest kodiert. Selbst wenn es einem gelingen sollte einen Einblick in veröffentlichte Daten in digitalen Bibliotheken zu gewinnen, ist es beinahe unmöglich anders als die vom Autor beabsichtigten Analysen durchzuführen.