Know-Center mit Paper zum Thema Big Data im Gesundheitswesen

Auf der 3. Jahrestagung der Österreichischen Plattform für Personalisierte Medizin standen innovative Technologien im Bereich des Gesundheitswesens im Fokus. Mario Lovric vom Know-Center präsentierte ein Paper zum Thema.

Die Österreichische Plattform für Personalisierte Medizin (ÖPPM) hat sich das Ziel gesteckt, Prävention, Diagnose und Behandlung von Erkrankungen auf Basis molekularer Daten und anderer relevanter Informationen von PatientInnen zu optimieren. Dadurch soll für jeden Patienten die bestmögliche Vorsorge, Diagnostik und Therapie zum richtigen Zeitpunkt gewährleistet werden. Dieser ambitionierte Ansatz erfordert ein enges Zusammenspiel von biomedizinischer Forschung und klinischer Praxis sowie wichtiger infrastruktureller Ressourcen wie Biobanken, DNA-Sequenzierungszentren oder bioinformatischer Expertise. Die ÖPPM widmet sich dieser Herausforderung und richtet sich an alle InteressentInnen und Stakeholder, die zur Erforschung und Umsetzung der Personalisierten Medizin in Österreich beitragen wollen.

 

 

Auf der 3. Jahrestagung der Österreichischen Plattform für Personalisierte Medizin wurden zu diesen Themen insgesamt 30 Poster präsentiert.

Mario Lovric vom Know-Center präsentierte ein Poster unter dem Titel „Imbalance in classification of prediatric asthma treatment outcomes“. Die Expertise dazu entstand aus einer wissenschaftlichen Zusammenarbeit zwischen dem Know-Center und dem Kinderkrankenhaus Srebrnjak aus Zagreb. Das Know-Center forscht aktiv an Technologien der Künstlichen Intelligenz im Bereich der Medizin.

Zurück
Kontakt Karriere

Hiermit erkläre ich ausdrücklich meine Einwilligung zum Einsatz und zur Speicherung von Cookies. Weiter Informationen finden sich unter Datenschutzerklärung

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close