Publikationen

In the future, every successful company must have a clear idea of what data means to it. The necessary transformation to a data-driven company places high demands on companies and challenges management, organization and individual employees. In order to generate concrete added value from data, the collaboration of different disciplines e.g. data scientists, domain experts and business people is necessary. So far few tools are available which facilitate the creativity and co-creation process amongst teams with different backgrounds. The goal of this paper is to design and develop a hands-on and easy to use card-based tool for the generation of data service ideas that supports the required interdisciplinary cooperation. By using a Design Science Research approach we analysed 122 data service ideas and developed an innovation tool consisting of 38 cards. The first evaluation results show that the developed Data Service Cards are both perceived as helpful and easy to use.

Daten stellen den Rohstoff und die Basis für viele Unternehmen und deren künftigen wirtschaftlichen Erfolg in der Industrie dar. Diese Radar-Ausgabe knüpft inhaltlich an die veröffentlichten Radar-Ausgaben „Dienstleistungsinnovationen“ und „Digitalisierte Maschinen und Anlagen“ an und beleuchtet die technischen Möglichkeiten und zukünftigen Entwicklungen von Data-driven Business im Kontext der Green Tech Industries. Basierend auf der fortschreitenden Digitalisierung nimmt das Angebotan strukturierten und unstrukturierten Daten in den unterschiedlichen Bereichen der Wirtschaft rasant zu. In diesem Kontext gilt es sowohl interne als auch externe Daten unterschiedlichen Ursprungs zentral zu erfassen, zu validieren, miteinander zu kombinieren, auszuwerten sowie daraus neue Erkenntnisse und Anwendungen für ein Data DrivenBusiness zu generieren.

To specify the current understanding of business models in the realm of Big Data, we used a qualitative approach analysing 25 Big Data projects spread over the domains of Retail, Energy, Production, and Life Sciences, and various company types (SME, group, start-up, etc.). All projects have been conducted in the last two years at Austria’s competence center for Data-driven Business and Big Data Analytics, the Know-Center.