Wissenschaftliche Arbeiten

Hier finden Sie von Know-Center MitarbeiterInnen verfasste wissenschaftliche Abschlussarbeiten

2012

Hollerit Bernd

Detecting Commercial Intent in Twitter

Bakk

Bakk
2012

Laufer Paul

A general, web-based Information Extraction System using GATE and the Stanford Parser

Bakk

Bakk
2012

Kralowetz Michael R.

Extraction and Evaluation of Facts from Tweets i

Bakk

Bakk
Das Ziel dieser Arbeit ist das Extrahieren, Evaluieren und Speichern von Informationen aus tweets, wodurch eine Schnittstelle zwischen dem World Wide Web und dem semantischen Web modelliert wird. Unter der Verwendung des microblogging- und sozialen Netzwerkdienstes Twitter, wird ein Datensatz von tweets generiert. Dieser wird auf so genannte, von uns definierten, facts untersucht. Diese Filterung wird mit Hilfe von regular expressions (regex) durchgeführt. Die so gefundenen facts werden mit spezifischer Metainformation versehen und in einer Datenbank abgespeichert. Dies ermöglicht Maschinen die Daten intelligent zu durchsuchen und logische Verknüpfungen zwischen den Daten herzustellen. Durch die Verwendung der Programmiersprache Java ist die Applikation systemunabhängig. Die Arbeit liefert einfache Verständnisserklärungen zum semantischen Web, regex und Twitter, welche für die Applikation notwendig sind. Weiters werden das Konzept, verwendete Methoden, auftretende Probleme und gewonnene Resultate diskutiert.
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