Digitalization affects almost all areas of modern life and is starting to permeate the energy sector. As digital technologies are rapidly changing there are many challenges to overcome. One of them is dealing with complex data, which can be attempted by applying the data value chain concept
Bei dem Betrieb von Ladestationen fallen naturgemäß große Datenmengen an. Gemeinsam mit dem Know-Center arbeitet has.to.be an Möglichkeiten und Technologien zur Analyse und in weiterer Folge Visualisierung dieser Daten. Ziele des gemeinsamen Forschungsprojekts sind unter anderen auf Basis der historischen Verbrauchsdaten eine Vorschau (Forecast) auf zukünftige Verbräuche zu ermitteln, um den Betreibern von Ladestationen eine kostenoptimierte Energiebereitstellung zu ermöglichen. Weiters wurden die Daten hinsichtlich „Predictive Maintenance“ untersucht mit dem Ziel die Verfügbarkeit der Ladestationen zu Optimieren. Neben den genannten Use Cases für die Ladestations-betreiber wurde darüber hinaus auch versucht Vorhersageinformationen für den Endnutzer (E-Autobesitzer) hinsichtlich Verfügbarkeit von Ladestationen zu ermitteln. Der Vortrag zeigt wie diese Aufgabenstellungen mit dem Einsatz von (Big) Data Technologien gelöst werden konnten und welche Herausforderungen damit verbunden waren.
Digitalisierung beinhaltet viele Aspekte. Welche Möglichkeiten ergeben sich aber durch die Digitalisierung bzw. datengetriebenes Vorgehen im Bereich der Nachhaltigkeit (Stichwort Material-, Ressourceneffizienz)?
In diesem Vortrag werden verschiedene Geschäfts- und Anwendungsmodelle von Big Data vorgestellt sowie die Wichtigkeit aus "Big Data" "Smart Data" zu machen.
Currently, there are a number of buzz words floating around, including Big Data, Data Science, Deep Learning, and Artificial Intelligence. These concepts will be briefly defined, followed by a short introduction to the field of Machine Learning, the main algorithmic approaches and the current scientific state-of-the-art. Next, a number of industrial Data Science examples will be presented, mainly from the SemI40 project, an European industrial research project. There best practices, lessons learnt, and limitations will be presented and covers more practical aspects.
Artificial intelligence is a buzzword and receives a lot of attention in media recently. The driving force behind much of the recent progress due to specific machine learning methods, associated with the name deep learning. While such method provide excellent results, these methods also pose requirements on the data in terms of size and structure. Furthermore, expert knowledge is a critical ingredient to arrive at solutions that work in practice. Exemplary solutions are presented, ranging from analysing production data to demand forecasting of future demand to illustrate the usefulness and applicability of advanced data science and deep learning methods.
In der Keynote werden Beispiele für datengetriebene Use Cases vorgestellt und auf die dabei gewonnenen Erfahrungen eingegangen.
Der Vortrag beleuchtet die bei konkreten Kooperationsprojekten gewonnenen Erfahrungen im Bereich Predictive Maintenance als auch gibt einen Ausblick auf aktuelle Forschungsthemen in diesem Bereich.
Data-driven Business ist ein wesentlicher Bestandteil der digitalen Transformation. Die Lehrveranstaltung, die im Rahmen des Pflichtmoduls "Technologie- und Produktmanagement" des berufsbegleitenden Masterlehrganges "Innovationsmanagement" stattfindet, gibt einen Einblick in die grundlegenden Konzepte von Data-driven Business. Dabei werden Themen wie Big Data, Künstliche Intelligenz, Data Economy, DSGVO bis hin zu datengetriebenen Geschäftsmodellen behandelt. Die Studierenden sollen Kenntnisse über die Möglichkeiten von Data-driven Business erlangen und praktische Anwendungsfälle kennenlernen.
Der LSZ CIO-Kongress ist eine IT-Veranstaltung in Österreich und kommt dem unmittelbaren Informations- und Erfahrungsaustausch von CIOs und Managern aus Fachabteilungen untereinander, sowie CIOs/CxOs mit den Experten der Anbieter- und Dienstleistungsunternehmen entgegen. Die insgesamt mehr als 450 Teilnehmer sind aufgefordert, ihr Fachwissen in den Arbeitskreisen sowie in den zahlreichen sonstigen Diskussionsrunden – nach dem Open Space-Prinzip einzubringen.
The Heli-D project aims to develop a health literacy training program for middle school students, which considers the students diversity regarding German language competence, socioeconomic status and disability. The training program contemplates four different linguistic complexity levels for each topic. Also, an adaptive web application will allow all students in a class to work on the same topic regardless of their individual competences in an inclusive setting. By measuring, collecting and analysing the students’ data the web application adapts the content to the real needs of each student. This presentation shares our experience with the co-design approach. We actively involved 38 middle school students in the design process of the web application, looking for creative ideas on different areas, e.g. navigation, content presentation, gamification concepts. The co-design approach implies the involvement of the stakeholders in the design process as an extra guaranty that the final product meets the students’ expectations.
Big Data Challenges and Opportunities for organizations
Usability Engineering / User Centered Design
Diskussion über mögliche Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Unternehmen aber auch auf die Menschen als Individuen.